浙江省经济和信息化厅党组书记、厅长  赵海滨

习近平总书记指出，人工智能技术加速迭代演进，正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。全国先进制造业大会提出，以新一代智能制造为主攻方向，发展策略上更加注重数智赋能。工信部等八部门联合部署实施“人工智能+制造”专项行动，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，发展新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

浙江是全国唯一同时获批国家数字经济创新发展试验区和国家数据要素综合试验区的“双试验区”省份，基础大模型全国领先，制造业场景丰富多元。省经信厅认真落实省委、省政府决策部署，紧扣打造人工智能创新发展高地目标，研究制定《浙江省“人工智能+制造”行动方案》《浙江省“人工智能+制造”试点推广方案》《浙江省人工智能应用服务商培育行动方案》等政策文件，坚持场景牵引、试点示范，强化技术供给、赋能应用，努力构建浙江新一代智能制造体系。

坚持场景牵引

畅通供需匹配“价值链路”

制造业的扩容提质、降本增效、绿色安全，需要转化为边界可界定、数据可获取、价值可度量、结果可验证的场景任务，让技术落地有支点、能力提升有依托。

揭榜挂帅，推动有组织攻关。建立“榜单发布、揭榜攻关、实景验收、迭代推广”全闭环工作机制，制定场景遴选、揭榜评定、政策支持等标准。聚焦研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等核心环节痛点及共性支撑技术的难点堵点，针对性谋划“人工智能+制造”场景方向及任务30项，入选工信部人工智能创新任务揭榜挂帅15项，积极组织制造业应用企业和人工智能应用服务商联合揭榜攻关。

牵线搭桥，推动供需精准对接。建立场景常态化征集和发布机制，依托长三角（杭州）AI赋能新型工业化能力中心，建设“AI+制造”场景库、服务能力资源池，以企业需求为牵引，形成“需求收集—供需匹配—项目培育—发布宣传”的场景全业务闭环。加强场景供需对接匹配，梳理“AI+制造”场景需求清单945项，组织开展“AI+制造”浙里行活动160余场，达成供需对接项目447项。

遴选标杆，推动场景推广应用。定期举办“AI+制造”标杆场景发布活动，发布两批20个标杆场景。14个场景入选工信部人工智能典型案例。设立“一场景一档案”，推动标杆场景在专精特新“小巨人”企业推广应用，逐步带动规上制造业企业“看样学样”，轻量化改造，智能化升级。

坚持试点示范

培育分类施策“先行样本”

制造业规模大、门类多、场景广，是人工智能落地的主战场，同时也是最复杂的场景。“人工智能+制造”没有现成路径，必须边探索、边实践，先趟出路子、再面上推广。

区域试点抓一县一业。出台《浙江省人工智能赋能制造业试点方案》，按照“一县一业一方案”推进省级试点建设，萧山化纤、乐清电气、路桥电机、柯桥印染、鄞州汽车零部件等5个首批试点与钱塘生物医药、镇海化工新材料、吴兴智能物流装备等12个第二批试点梯次铺开，17个试点地区打造专用模型与特色智能体137个、行业高质量数据集127个，梳理高价值应用场景221个。

企业试点抓一企一策。以龙头链主、专精特新“小巨人”为重点，遴选转型意愿强、数智基础好、AI场景挖掘潜力大、示范带动价值高的企业开展试点。围绕全流程AI应用、关键环节AI应用、通用普惠AI应用三类方向，鼓励“一企一策”制定实施方案和工作路线图，探索形成一批可学习、可推广的标杆解决方案。

中试基地抓成果应用。以2家工信领域国家人工智能应用中试基地建设为抓手，聚焦重点行业关键环节，加快探索可转化落地的应用方案。杭州具身智能中试基地开展智能体及智能终端方案研发，联合宇树科技、杭州电力打造国内首创的具身智能电力巡检异构协同解决方案；宁波石化化工中试基地聚焦化工流程行业，联合万华氯碱、中煤集团、大榭石化等企业率先落地预测性维护、催化剂优化、生产计划辅助决策等场景。

强化技术供给

筑牢模数共振“能力底座”

制造业场景容错率低、实时性强、数据敏感，通用大模型难以简单适配，必须推动模型攻关与数据筑基共同发力，以高质量数据集支撑行业大模型迭代、以行业大模型应用牵引数据价值释放。

立足垂直领域做强模型。围绕工业大模型、智能控制等方向，部署实施“工业大模型驱动的智能控制系统研发与应用”等“人工智能+制造”领域省“尖兵”“领雁”项目14项。海康、大华、炽橙等工业大模型和智能体已实现行业应用并取得成效。如炽橙研发AIDT（工业多智能体开发平台），支撑30多个企业级智能体应用，服务1000多家企业。

突出行业知识做优数据。深化企业数据治理，推进数据管理能力成熟度评估（DCMM）贯标，达标企业2472家、居全国第二。加强工业领域高质量数据集建设，在纺织服装、印染、电子信息、石化、新能源汽车等行业建设35个行业高质量数据集，推进10个可信数据空间试点。出台全国首个数商专项政策，选树“领军型浙江数商”30家、“成长型浙江数商”174家，形成良好数据服务生态。

聚焦“模数共振”做深耦合。按照“行业通识数据集—行业通用模型—场景专识数据集—场景专用模型/智能体”业务逻辑开展“模数共振”行动。杭州、宁波、温州、绍兴四市入选国家“模数共振”试点城市，围绕软件、医药、石化化工、汽车、电力装备、历史经典等6个行业，组建5个“模数共振”空间、10个“模数共振”创新联合体，加快构建“数据-模型-场景应用”互促循环。

强化赋能应用

健全多方协同“服务生态”

技术价值只能在应用中兑现，应用成效是检验赋能成色的重要标尺。将服务生态作为打通应用落地“最后一公里”的关键支撑，推动技术从“可看”走向“可用”。

遵循市场导向，大力培育专业化服务商。按照“懂智能、熟行业、善服务”要求，大力培育人工智能应用服务商，构建“基础级—专业级—领航级”梯次培育体系，按照“五个一批”路径壮大队伍。全省已入库服务商400余家，形成“入库建档—定期评价—发布推广”闭环，争取更多服务商纳入国家服务商资源池。支持第三方机构开展前线部署工程师（FDE）培训工作。

深化产教融合，加快培养复合型人才。依托高校继续教育学院、省人工智能职教联盟及龙头企业培训中心等载体，加强人工智能跨行业人才培训，开设制造业数智化转型高级研修班等，受益人数超10万。面向全省经信系统举办“人工智能赋能制造业”专题培训班，提升干部工作能力和水平。借鉴推广之江实验室“种子班”模式，面向重点行业组织开展“AI+制造”训练营，帮助制造业企业系统培养复合型人才。

加强资源集成，持续优化公共服务。引导各地加快建设制造业人工智能公共服务平台，探索实施“公共平台+总包服务”、Token计量、先用后付等新模式，整合算力、模型、数据、场景等资源，面向中小企业提供需求诊断、供需对接、方案设计、模型调试、项目落地等一站式服务，有效降低企业数智化转型成本。