今日浙江记者  叶 慧

7月17日，在2026世界人工智能大会上，国务院国资委发布“百域智数”百大央企行业高质量数据集典型案例，中国电信浙江公司“工业与公共安全多场景智能化监管数据集”入选。

这个被称为“火眼哨兵”的应用，已服务浙江9万余家企业，接入监测视频40万余路，成功预警真实火情271起，展现了AI技术赋能火灾预警的威力。

今年以来，浙江把人工智能深度融入应急管理实战，系统推进23个“AI+应急管理”应用场景，覆盖安全生产、防灾减灾、应急救援三大核心业务，承担了中央安全生产巡查考核智能化改造、国务院安委办安全生产隐患排查治理体系建设、应急管理部人工智能高价值场景建设应用等多个国家试点，人工智能赋能应急管理实战能力走在全国前列。

杭州市余杭区径山镇应急消防管理站队员指挥四足机器人巡查 马丁 摄

企业安全生产的“硬核底牌”

浙江工业企业当中不少为中小微企业，存在设施老化、管理粗放、消防基础薄弱等问题，火灾风险隐患尤为突出。

针对这个痛点，两年前，象山县应急管理部门、消防救援部门与中国电信象山分公司组成研究团队，针对“火、烟、光”多要素耦合的复合场景，研发了一套全新的消防专属火灾识别AI算法。后来，这套系统升级为“火眼哨兵”应用，通过数据采集、清洗、标注等，积累了40万条高质量数据。

今年3月2日，浙江省应急管理厅正式上线“AI+工业企业火情预警（火眼哨兵）”应用，推广至全省。据介绍，这套系统能在30秒内捕捉0.1平方米的微小火苗或隐蔽烟雾，综合识别准确率达90%。

7月1日凌晨5时9分，“火眼哨兵”系统捕捉到宁海县强蛟镇一家企业车间内出现烟雾。宁波市城安中心40秒内完成人工复核，同步通过AI语音电话、短信等推送险情预警。几分钟后，企业员工用灭火器材扑灭明火。事后，企业老板感慨：“幸亏安装了‘火眼哨兵’，否则上千万元资产将付之一炬。”

“火眼哨兵”能快速捕捉火苗，“电安管家”更进一步，能发现工业企业电气线路绝缘老化、短路、接触不良等潜在的隐患信号。这就是浙江在工业企业推广的“AI+电气安全监测预警”系统。

宁波圣龙汽车动力系统股份有限公司车间里，空压机、变频器、泵类设备密集，整体电力负荷较大。

“前不久，‘电安管家’立功了！”公司安全负责人说，公司里有一台空压机，外表完好、运行正常，但AI平台发现它内部的电气绝缘已经严重老化，随时可能漏电。一查才知，这台设备已经是不合格的危险品。“如果没有AI，我们无法靠肉眼来发现这些缓慢发展的隐患。如果不及时排除隐患，绝缘一旦失效，就会瞬间短路打火，引燃旁边的油管和线缆，车间所有气动设备跟着瘫痪，一天损失就要上百万元。”

目前，“电安管家”正在宁波等地试点，接入企业1997家，累计预警电气火灾隐患159条，其中重大隐患9条。

防汛一线新添“AI侦察兵”

进入汛期，浙江防汛防台压力渐大。山区陡坡巡查危险系数高、夜间险情难以摸排、塌方滑坡区人员无法抵近、暴雨后通信中断形成救援孤岛等基层痛点，长期困扰着一线防汛工作人员。

针对这些痛点，浙江研发全国首个防汛防台实战化具身智能机器人“防汛勇士”，凭借“机器换人、AI研判、全域侦察”技术，在防汛一线大展身手。

近日，杭州市余杭区径山镇应急消防管理站队员何志刚进山巡查，身边多了一位四足机器人“同事”。这款具身智能四足机器人搭载双光谱吊舱、5G模块、边缘算力盒等装备，可深入到山坳险道、高危滑坡区域，发现识别风险隐患。

“有了四足机器人，我们不用亲自到危险地段巡查，应急响应效率大幅提升。”何志刚一边说，一边指挥四足机器人独自前往500米外的山坳盲区开展自主巡航。10分钟后，“防汛勇士”平台便收到四足机器人传回的画面，显示边坡大片毛竹倒伏挤占山洪排水沟，同步标注隐患点位、判定堵塞等级，自动生成清障处置建议。

遇到强降雨或泥石流，村落变成断电断网的“信息孤岛”。此时，“防汛勇士”发挥智能侦察兵作用，依托车载卫星通信，即使在完全脱离地面5G基站情况下，仍可持续回传现场视频、水位、塌方照片，为救援提供可靠的信息保障。

从单台设备试点，到全省批量应用到地质灾害高发县域，“防汛勇士”成为浙江“AI+防汛”设计中的重要基层应用成果，与防汛防台联合指挥平台、短临暴雨AI预报系统、数字孪生流域平台形成互补，构成“天上卫星雷达预判、地面机器人实地核验、云端大模型综合研判” 的立体化数智防御网络。

基层有了“随身安全顾问”

近日，杭州市萧山区义桥镇应急消防管理站队员到沿街餐饮店开展安全隐患排查。他们用手机拍摄现场照片，然后调用AI识患功能，对图片进行隐患分析，罗列出隐患之处及整改意见。　　

这就是浙江省应急管理厅研发的“AI+基层应消”智能体，它深度对接应急管理部“久安”大模型，集成隐患智能排查分析、安全智能问答、安全生产宣教等核心功能，已接入全省“141”基层治理系统，广泛应用在全省“九小场所”等重点场所日常检查中，破解基层监管力量不足、隐患识别不准等痛点。

浙江省应急管理厅相关负责人说，自从启用这个智能体后，“九小场所”重大风险隐患发现率从40%提升至75%，单个场所检查时间缩减了30%。

在杭州市余杭区良渚街道，应急消防管理站工作人员用AR眼镜取代传统手机拍摄。工作人员戴上AR眼镜，目光所及的消防隐患“弹窗”而出，不仅标明了隐患等级，连怎么整改、触犯了哪条消防规定都列得清清楚楚，让基层消防工作变得更高效、更聪明。

据介绍，“AI+基层应消+AR眼镜”将推广至乡镇（街道）的一线网格员，成为检查人员手中的“随身安全顾问”，大幅提升隐患排查能力。