今日浙江记者  叶 慧

省委、省政府明确提出，加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力，以“AI+制造”为重要抓手，推动制造业智能化升级。

近年来，作为服装智能成套装备服务商，杰克科技股份有限公司（以下简称“杰克科技”）把人工智能作为主攻方向，全链条布局“AI+缝制”产业，规划了以单机为基础、数字化成套智联为跃升、AI无人化成套智联为引领的三条增长曲线，不断激活传统制造新质生产力。

杰克科技缝纫机机器人抓取面料

让缝纫机“会思考”

服装制造长期面临一个共性难题：面料材质厚薄不一、特性千差万别，工艺高度依赖人工经验，设备调试、参数设定往往要靠资深技工反复试缝，技艺传承难、复制难、规模化推广更难。一名车工需要三到五年才能熟练掌握不同面料的缝制技巧。

如何将“老师傅的经验”转化为“可复制的模型”？杰克科技决定训练缝制垂直领域AI大模型，运用人工智能技术破解行业堵点。

2025年9月，杰克科技发布全球首款人工智能缝纫机“艾图AI10”。该设备融合AI视觉、物联网及大数据分析技术，海量采集百万小时车工操作手势、面料特性、设备运行工况等多维度数据，构建起“感知—分析—决策”智能闭环，把老师傅沉淀的工艺经验固化为数字资产。

杰克科技公司工作人员介绍：“老师傅的真丝面料缝制手艺被完整采集并数字化后，系统形成‘一键调用’的工艺模板。新员工只需在操作面板上选择‘真丝面料—薄款—连衣裙’选项，设备便会自动匹配最优参数。训练几小时，就能达到接近资深技工的缝制水准。”

据悉，系统已积累超过5000个标准化工艺模板，覆盖从日常工装到高端礼服的百余种面料类型。经实测，使用“艾图AI10”缝纫机后，调机效率提升80%，车工效率提升8%至15%。

从“会缝”到“会想”，缝纫机的智能化升级不仅解决了技艺传承的难题，更推动了整个缝制产业向柔性化、个性化生产转型，根据订单需求自动切换工艺参数，实现“一件起订、件件不同”的高效生产。

让生产线“会协同”

单台设备智能化，只能实现局部工序优化，无法破解服装厂“小单快反”的系统性难题。小批量多品种订单，换款调试烦琐、物料流转损耗大，生产效率远低于大批量订单，是制约行业效益提升的突出症结。

为整体提升缝制行业效率，杰克科技跳出卖单机的思路，以北极星MoM柔性智造管理系统为核心，研发“会协同”的成套解决方案。今年4月，推出全球首条贯通裁剪、缝制、分拣全流程的AI数字成套产线，并在衬衫、圆领T恤品类开展智能化生产试运行。

在盛泰集团河南纺织工业园生产车间，AI数字成套产线高速运转：设备自动上料，经AI验布后，自动避开布料瑕疵进行智能裁剪，裁剪后的布片自动抓取投送，进入数字化缝制……各设备无缝衔接，大幅压缩了传统服装厂里“裁剪—缝制—分拣”之间的搬运、等待和反复调机的时间。

车间负责人介绍，AI数字成套产线减少了工序间的等待，换款从“按小时”缩短到“按分钟”，小单的品质也同步提升，做一件和做一亿件的品质一样，小订单快速换款能力得到质的改善。

此外，杰克科技还把AI管控能力延伸到企业内部的生产管理，车间生产异常发生率从30%下降至7%左右，整体生产效率提升约40%。

让机器人“会干活”

缝制行业自动化最大的瓶颈，在于柔性面料处理。布料柔软易变形，摊平、对齐、摆料这些简单人工动作，机器人难以模仿。要让机器人真正“进厂干活”，必须攻克柔性面料识别、抓取、对齐、摆料等世界级难题。

2024年11月，杰克科技在杭州市临平区成立艾图（浙江）智能缝制科技有限公司，正式启动面向服装制造场景的缝制机器人布局。

研发初期，杰克科技组建专项攻坚团队，把实验室搬到真实产线，在模板机、贴袋机、粘衬机等真实工位上反复验证裁片分离、柔性抓取、平整铺料、精准对位等关键动作。

与传统工业机械臂不同，艾图缝制机器人不追求“万能通用”，而是先把复杂工序拆解为可训练、可组合的原子技能，再通过真实客户现场持续采集数据、迭代模型。目前，艾图缝制机器人原型机已能完成从叠放面料中分离、抓取、对齐并放入模板机的操作，在单一品类、单一面料条件下，裁片分离成功率达97%，缝纫合格率超98%。

今年4月，艾图缝制机器人总部项目在杭州市临平区开工，总建筑面积约5.2万平方米，预计2028年建成。该项目将重点攻关核心零部件、智能算法、运动控制和人机交互等关键技术。

今年10月，作为全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂，艾图缝制机器人制造基地在台州市启动投产，标志着柔性缝制具身智能技术彻底走出实验室样机研发阶段，正式迈入工业化、标准化、规模化生产阶段，年产能可达1万台。

同时，AI数字成套产线迭代升级为服装机器人产线，由零存无人裁剪站、闪电AI配送、艾妮机器人三大核心技术模块搭配一体化平台构成，用工直接减少70%，实现裁完即识别、即配送、即开缝，完成从一卷面料到一件成衣的全链路智能变革。

先让缝纫机“会思考”，再让机器人“会干活”，杰克科技的研发路径呈现出清晰的递进关系。公司负责人表示，随着模型持续迭代、灵巧操作能力提升和产线数据不断回流，艾图缝制机器人有望从模板机上下料等辅助工序，逐步走向更复杂的缝制协同场景，推动服装制造从自动化向无人化智造升级。